据韩国媒体IT Chosun报导，在COEX举行了SFAW2022展览会(Smart Factory+Automation World 2022)。Visionnav Robotics 、Twinny、Yujin Robot 等450家国际物流自动化、智能工厂解决方案企业参与其中，展示了各自的技术。
在最近的物流革新潮流中，强调与消费者接触点的Last Mile(商品传达给消费者的最后阶段)受到了很大的关注。韩国Baemin(外送 APP)开发无人配送机器人、电商平台Coupang当日配送服务也是这种Last Mile的一种。然而，业界认为，作为起点的工厂和物流中心内的创新也是与Last Mile一样重要。其背景是， 如果货物从生产和装载地快速轻鬆地移动，那么交付给消费者的速度也会提高。以Last Mile为代表的快速物流革新的背后， 物流中心的自动化需要做后盾。
新开发以无人驾驶为基础的物流自动化解决方案的目标是，与过去相比，降低建构费用，加快速度。最具代表性的是，在工厂、物流中心地面毋需另行设置QR Code或诱导装置就可以自动行驶的Infra-less解决方案。开发自动驾驶机器人的企业Twinny设计的Nargo系列产品使用了最近在无人驾驶物流市场上备受瞩目的「AMR系统 」。AMR是自律移动机器人，是物流自动化市场的代表性Infra-less解决方案。与现有的AGV(自动无人运输车)需要传感器等附加基础设施不同，利用深度学习、映射基础技术自行设定最佳路径，实现物流自动化。
在工厂自动化解决方案的维修阶段发展的智能型视觉识别技术也引起了很大的关注。开发机器人的企业NEO推出的AI基础拣货解决方案 「NEO Pick」展示了机械臂透过相机识别物体的颜色并对其进行分类的能力。在工厂自动化中，透过颜色分类的拣货系统可以适用于食品、服装等多个领域的技术。如果引进对外型敏感地掌握的自动化接头，在混合生产不同商品的同时，还可以将最后一个阶段的分类全部交给机器人。在提高生产线效率的同时, 还可以更容易地设计出多品种、少量生产的系统。
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