尽管人工智能在很多方面显着改善了我们的世界，但人们对人工智能对就业和劳动力即将产生的影响存在着明显的担忧。
在接下来的几十年里，有预测会谈论数百万失业人员 - 主要是由于智能自动化和人工智能系统的影响。
无论如何，整个社会经济系统正在进入加速转型的阶段：市场，企业，教育，政府，社会福利和就业模式将受到严重影响。
单调的任务可以很容易地自动化; 这可以逐渐使某些角色过时。例如，与客户服务/呼叫中心操作，文档分类，发现和检索，内容审核相关的任务和活动越来越多地基于技术和自动化而不是基于人类工作。这同样适用于相关的角色真正操作和支持的生产线和工厂：H人们正在被智能机器人取代，智能机器人可以安全地导航空间，查找和移动物体（例如产品，零件或工具）或执行复杂的装配操作。
AI被证明在处理更复杂的活动方面非常有效 - 这些活动需要实时处理多个信号，数据流和累积的知识。一个典型的案例是可以捕捉和“理解”环境及其动态的自动驾驶汽车 ; 他们可以“看到”，实时决定并采取行动，实现明确的优化目标。
交通已经处于转型模式 - 完全自动驾驶汽车将很快成为现实 - 它们将更安全，更高效，更有效。专业司机（出租车，卡车等）将看到他们的技能需求迅速下降。
电子商务 也将 经历重大转变：履行中心将实现全自动化，机器人可以在空间内进行导航以收集产品并执行客户订单; 然后通过自动无人机和/或汽车自动发送或甚至交付给客户。销售人员和实体店网络的重要性将会缩小; 我们是接近的地方，情景消费者AI制造商与零售商谈判AI制造 -根据不同的目标，战术和战略。
更为传统的职业建立在强大的人际关系之上，如法律职业，将受到重大影响：法律背景下的典型支持服务，与文件处理有关 - 分类，发现，总结，比较，知识提取和管理 - AI制造商已经做得很好的任务。
金融服务，保险和任何其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能当然还有状态，治理和社会机制 - 人工智能可以在消除官僚主义，改善对公民的服务方面发挥重要作用，以及社交计划的设计和表现。
人工智能如何取代人类工作
想象一下典型的客户服务部门：数十甚至数百名专职员工共同完成任务：以最佳方式处理客户请求，投诉，询问等。
“ 以最佳方式处理客户请求 ”的工作流程可以在分开的工作中细分，这些工作会随着时间的推移和不同类型的请求重复，例如：客户识别，客户历史检索，请求理解和分类，问题识别并映射到解空间，转发或上报给其他球队，客户文献检索，最后的决策基础上，适当的公司策略。
所有上述内容都可以通过AI算法提高效率 - 它们被证明比相应的人类团队更快，更准确， 更可靠，更便宜。经过适当培训的人工智能系统可以用自然语言理解客户请求，识别所提到或隐含的实体（例如，请求所指的产品或服务 ）; 它可以足够早地估计客户的意图（例如，激活服务或寻求帮助）; 它可以即时处理大量数据并应用公司政策以识别特定案件的最佳行动/决定 ; 然后可以用自然语言将决定传达给客户。
系统也很早就知道它是否能够自信地处理请求; 在后一种情况下，它知道将请求重定向到异常的位置，以便人类团队处理它。所有这些，以毫秒为单位，作为客户与公司制造之间聊天或语音会话的一部分。
这种技术解决方案只需要传统客户服务部门的一小部分人力团队。虽然这个混合系统正在运行，但人工智能组件从例外情况中学习它可以转发给人类团队来处理，从而不断改进其性能。该反馈循环最终将最小化人为干预的需要，使AI系统自主。
做好准备从长远来看，我们将目睹某些角色和工作变得越来越不相关，最终过时。但是，在大多数情况下，人工智能将对人类起到支持作用 - 赋予人类因素以更好地处理需要判断和创造性思维的复杂和危急情况。与此同时，将会有许多新的角色和专业，重点是技术和科学。例如，需要高技能专业人员来监督或管理或协调复杂的人工智能系统的培训 ; 以确保其完整性，安全性，客观性和正确使用。
在某些假设下，在技术失业导致的最初中断之后，人工智能革命将带来繁荣，创造和幸福的新时代。人类将不再需要执行常规的，有限的工作。劳动力和潜在的就业模式将从移动长期，全职就业协议，以灵活，选择性优质的服务产品。
将有一系列新的商业机会赋予企业家精神，创造力和创新文化。
上述积极的情况下，需要一个共同的，这项技术，它的机会，其风险的共同理解。社会需要适应新的技术环境，变得更加灵活，并继承终身学习，协作，创新和创业的态度。
各国需要一项以教育为重点的新战略; 他们需要重新思考市场，公司和就业协议应如何在智能自动化的新时代发挥作用; 他们需要重新设计社会机制，以涵盖一系列新的情景和情境。
在更高的层面上，我们需要一个坚实的框架来避免技术力量和控制的不均衡集中。
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