近几年来“人工智能”与“机器学习”概念进入了普通群众的视线，不管是哪一行哪一领域，似乎“机器学习”都可以落地。
什么是机器学习
机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，同样也是一门多领域交叉学科。它是一个非常大的概念，通俗的说就是：技术赋能机器，使之能像人类一样进行决策。
当前机器学习在图片识别、语音识别、语义分析等方面有了很多成熟的解决方案，很大程度上帮我们解决了不少问题。
机器如何学习？
机器学习主要分三类，不同类别实现方式不同。
1、监督学习
从给定的训练数据集合（人工会做好标记）中学习出一个函数（模型参数），当有新的数据输入时，系统就能根据这个函数模型来预测结果。
2、无监督学习
无法预知样本标记，让计算机自己去学习怎样去做事。
3、半监督学习（强化学习）
通过观察周围环境来学习。每个动作都会对环境有所影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。
外贸企业如何应用机器学习？
机器学习是要依懒大量训练数据的，这些数据可以是日志记录、行为记录、交易记录等。对于外贸企业而言，我们可以利用机器学习更好的为市场需求做分析，比如说：
1、构建用户画像，精确定位客户群体
快速分析客户的经营信息、社交属性、区域行情，筛选最符合目标客户画像，避免无效开发。
2、获客成本与渠道改进
利用机器学习深度挖掘潜在买家信息，提供海量用户资料给到销售部门。
3、精准定位客户方决策人
可通过挖掘社交平台信息，解决在官网上找不到决策人的尴尬。
4、智能策略客户公海
通过系统自定义策略，使得公海客户高效流转，有效提高了订单转化率。
总结：现在很多传统型的企业都在有意识有计划地打造自己的大数据平台，从而利用机器学习更好的服务于企业。如果外贸企业想使用机器学习，那就要想办法收集数据，毕竟数据是机器学习的基础，有了数据才机器学习才能施展其才华。
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拼搏在外贸企业的你，一定不想错过这场技术革新带来的红利，但如何将机器学习与自己的企业经营管理联系在一起呢？这就不得不提到离外贸企业最近的机器学习——Google Ads。谷歌本身就是机器学习领域的先行者，谷歌AlphaGo和李世石的世纪围棋大战，人类以1：4的比分被AlphaGo击败，相信很多人都不陌生。如今，机器学习已经广泛应用在Google Ads广告自动优化中。2017.11谷歌推出的针对App广告投放的UAC (Universal App Campaign)2018.04谷歌推出的针对B2C在线购物的USC(Universal Shopping Campaigns)Google UAC、USC使APP/B2C场景下的广告投放异常简单。在设置好广告目标、预算，并上传素材后，无需人为干涉，便可以根据素材自动生成合适的广告进行展示。 而按之前的方式来推APP/B2C，需要优化师手动设置好广告系列，还要设置广告组，然后设置广告、关键词、出价等。两种方式对比，UAC、USC的易用性确实是好了很多，但优化师对于广告投放的干预空间却小了很多，几乎不能对广告投放给哪些平台及哪些受众做干预。那靠什么来决定广告的投放平台和受众呢？答案就是机器学习。● 首先，Google会根据用户属性、历史搜索行为、浏览行为等海量数据，为每个用户打标签，建立特征值。● 其次，根据Ads后台设置针对用户投放广告并收集广告投放结果数据，数据主要围绕广告投放目标受众的特征值以及是否达成广告主设置的目标值来收集。● 第三，选择合适的算法，可以选择的算法主要有logistic regression（逻辑回归）， decision tree（决策树），neural network（神经网络）， support vector machine（支持向量机）等等。● 第四，利用选定的机器学习算法对广告投放受众进行优化，即增加对达成广告主设置的目标值的广告受众的广告投放，减少对未达成广告主设置的目标值的广告受众的广告投放，从而逐渐提升广告投放效率。 为什么只能用在APP/B2C推广上，而在外贸推广领域Google并没有推出类似的产品呢？如果你是外贸老板，一定会想到这个问题。众所周知，AI的学习，必须依赖于“学习→反馈→调整”的过程，因此如果Google Ads AI想要获得成功，就必须形成在线的“广告→成交→反馈”营销数据闭环。在App/B2C场景下，所有的成效（浏览、注册、下载、购买等）都是在线发生的，可以建立完整的营销数据闭环，这也是UAC、USC大获成功的前提。而在B2B场景下，Google无法形成营销数据闭环。B2B企业的典型场景是线上获取询盘、线下跟进成交。线上获取询盘的主要渠道是网站客服系统和在线留言表单，而询盘到订单的转化是需要人工判定，并通过CRM系统来跟进和管理的。 没有数据的支持，谷歌机器学习是英雄无用武之地，完全不能发挥其超能力。而这也是我们询盘云要解决的问题之一，让谷歌的机器学习能够在外贸推广领域落地，帮助外贸企业不断提升自己的Google Ads广告投放效果。因为询盘云SaaS打通了“流量→着陆→交互→销售→订单”全流程，在完整的大闭环中又包含一个个营销转化小闭环，帮助Google Ads AI在B2B领域构建起完善的广告智能投放系统，弥补Google Ads在B2B领域的数据缺失问题，让谷歌的机器学习充分学习企业数据，不断改善广告投放效果。希望通过询盘云的AI团队和AI算法，帮助每一个企业获取准确用户画像，准确预测每一个广告带来的流量价值，真正实现外贸成功。
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