【中国广播公司】2022.03.01
近年来,全球各国主要河流都面临缺水和水质恶化的问题。台湾也遭逢百年大旱,一度造成缺水危机。对此,中央大学太空及遥测研究中心水文遥测实验室刘说安教授团队,关注极端气候下,充分掌握水资源,正透过人工智能研究,让预报更加精準,并且与国际学者共同研究印度亚穆纳河水质成果,投稿国际知名期刊科学报告(Scientific Report),2月正式发表。(李明朝报导)
河流面临缺水危机和水质恶化的问题,已经让各国高度重视水质问题,并且积极投入创新和缓解策略。刘说安教授表示,缺水及水质恶化因素複杂,包括水文循环、环境、颱风、洪水、乾旱、地表水、都市热岛效应等,因此团队透过人工智能研究,以期更早掌握精準的分析及判读,让政府及早因应、调度。
刘说安教授团队与国际学者,投入印度亚穆纳河的水质分析,蒐罗10年的水质数据,找出主要的污染物来源以及水排放对气候条件的影响。刘说安教授表示,分析显示,从主要河流中,过度抽取淡水,导致溶解氧浓度大幅下降,这对河流生态系统的生物不利并且造成生物需氧量、化学需氧量和总大肠菌群增加,同时,未经处理的废水在进入首都德里之前,各种公用和私接的排水管汇合通过河流的直接指标,于是导致到达位于德里的供水站的水受到污染,更需要花费巨额预算来控制、改善水质。相关研究分析结果,已发表在科学报告(Scientific Report)期刊。
台湾同样也面临缺水等问题,像遭逢百年的缺水危机,刘说安教授表示,台湾只要颱风在丰水期未登陆,水库供水恐出现压力,虽然台湾在气象预报上已经相当精準,但团队已经着手研究运用人工智慧技术,期许未来更能掌握颱风动态,以利水资源可以有效管理与运用。
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