【中国广播公司】2022.03.01
近年来，全球各国主要河流都面临缺水和水质恶化的问题。台湾也遭逢百年大旱，一度造成缺水危机。对此，中央大学太空及遥测研究中心水文遥测实验室刘说安教授团队，关注极端气候下，充分掌握水资源，正透过人工智能研究，让预报更加精準，并且与国际学者共同研究印度亚穆纳河水质成果，投稿国际知名期刊科学报告（Scientific Report），2月正式发表。（李明朝报导）
河流面临缺水危机和水质恶化的问题，已经让各国高度重视水质问题，并且积极投入创新和缓解策略。刘说安教授表示，缺水及水质恶化因素複杂，包括水文循环、环境、颱风、洪水、乾旱、地表水、都市热岛效应等，因此团队透过人工智能研究，以期更早掌握精準的分析及判读，让政府及早因应、调度。
刘说安教授团队与国际学者，投入印度亚穆纳河的水质分析，蒐罗10年的水质数据，找出主要的污染物来源以及水排放对气候条件的影响。刘说安教授表示，分析显示，从主要河流中，过度抽取淡水，导致溶解氧浓度大幅下降，这对河流生态系统的生物不利并且造成生物需氧量、化学需氧量和总大肠菌群增加，同时，未经处理的废水在进入首都德里之前，各种公用和私接的排水管汇合通过河流的直接指标，于是导致到达位于德里的供水站的水受到污染，更需要花费巨额预算来控制、改善水质。相关研究分析结果，已发表在科学报告（Scientific Report）期刊。
台湾同样也面临缺水等问题，像遭逢百年的缺水危机，刘说安教授表示，台湾只要颱风在丰水期未登陆，水库供水恐出现压力，虽然台湾在气象预报上已经相当精準，但团队已经着手研究运用人工智慧技术，期许未来更能掌握颱风动态，以利水资源可以有效管理与运用。
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