苹果2016年曾宣布开发了手机回收机械人Liam，声称11秒内可拆解iPhone，时隔六年后且经历多代iPhone，苹果从未透露有多少iPhone被Liam回收零件。
但针对电子废物回收的人工智能(AI)机械人带来的影响很快就会明朗，多亏一个寻求开发AI工具的新研究项目，容许一间机械回收商从不同型号手机中取出有用零件。如果这类科技能商业化，研究员希望可以大幅改善智能电话和其他小型便携式电子产品的回收。
当今电子废物回收商主要处理映像管电视(CRT TV)等较大型电子产物，但越来越多小型电子产品像智能电话和平板电脑已临界使用寿命，製造出新的难题，因为要从这些产品取出零件都是困难且花较长时间。回收商一般移除电池后，将其余部份拆散，而非挽救底板等或有价值的零件。
科学家多年来探索AI机械人能否简化回收程序，使废旧消费电子产品的回收和再利用更经济化。去年12月，联邦能源部向爱达荷国家实验室(INL)、水牛城大学、爱荷华州立大学和电子废物回收商Sunnking的研究员拨出44万5000元，用于开发软件，让机械人在回收带上自动分辨不同型号的智能电话，移除电池和回收不同高价值的零件。
团队希望，在这项两年期研究项目的尾声时，在Sunnking其中一座设施里现场测试其技术的初期版本，从而争取更多经费，将机械式智能电话回收商业化。
将机械人和AI应用于电子废物回收相对是新想法，且没有很多实际例子证明它可行。
机械人不只需要好硬件，还需要软件容许它们能迅速辨认不同电话型号和查看其内部结构。爱荷华州大和Sunnking研究员将会开发数据库，包括不同厂商和型号智能电话的2D图像和3D扫描数据。透过机器学习，数据库将训练软件指导机械人寻找电池和高价值零件的位置并提取出来。
INL研究员同时分析整个机械化拆解过程的经济效益，从而判断需否降低成本。团队目标是将材料回收率比目前标準回收工作提高约一成，以及经济效率提高最少15%。
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