有关日本农林水产省公布2022年十大农业研究成果事

一、农林水产省就2022年民间企业、大学、公立试验研究机构及国立研究开发法人等研究成果，邀集农业相关媒体会员投票，票选2022年十大农业研究成果，摘要略以：

(一)TOPIC 1在乳牛第一胃部发现一种新的细菌
-可望抑制牛只打嗝减少甲烷产生(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-7.pdf)

日本国立研究开发法人农业食品产业技术总合研究机构(以下简称「农研机构」NARO）从乳牛胃中成功分离出一种细菌，能将饲料分解后产生较多量丙酸(プロピオン酸, propionic acid）进而转为牛的营养，且该机制与抑制甲烷生成有连结。将来，应用这种细菌作为益生菌剂，有望有助于减少乳牛打嗝产生甲烷排放量，以及提高饲料利用率。
(二)TOPIC 2应用回收生物性塑料製造肥料
- 将回收过程中产生的尿素，有效运用转化为肥料 -
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-10.pdf)

东京工业大学、东京大学和京都大学开发一项回收系统，将生物性塑料（Bioplastic）通过氨水处理，分离出植物性原料及尿素，应用该等技术在分解生物性塑料的同时，产生的副产品可用做肥料使用，实现资源循环系统。
(三)TOPIC 3

同时检测猪瘟和非洲猪瘟，迅速判明
－大幅提高检查效率，为防疫做贡献－
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-8.pdf)

农研机构以及Takara Bio Co., Ltd.( https://www.takara-bio.co.jp/) 开发一项即时 PCR(リアルタイムPCR,Real-time PCR）方法，可同时检测传统猪瘟病毒和非洲猪瘟病毒，并在两小时内做出判别，较现行遗传基因检查法费时6小时以上，大幅提升检查效率；且由于传统猪瘟和非洲猪瘟临发病症状类似，肉眼辨识相当困难，预计此一技术将有助于各都道府县快速诊断及检测传统猪瘟，并可针对非洲猪瘟加强监测，避免病毒入侵日本。
(四)TOPIC 4

开发诊断土壤病害的 AI 应用程式
-根据病害发生之可能性提出对策-
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-3.pdf)

农研机构与土壤病害人工智能诊断系统规划研究所/ISP研究团队(https://www.isp.co.jp/)，共同开发「HeSo＋（ヘソプラス）」土壤诊断应用程式，依据土壤分析、栽培条件等资料，预测诊断田间土壤发生病害的可能性，并根据诊断结果採行对策，应用範围包括十字花科根瘤病、葱黑腐菌核病、番茄与姜的青枯病等。此种预先防治系统，可精準判断需要消毒的土让区域，减少了消毒剂使用量及减少生产成本，有助提高生产者收益并减轻环境负担。
(五)TOPIC 5
研发甘藷新品种「道雫」另闢成功途径
-选育烧酒、澱粉用之抗基腐病、高产甘藷品种-
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-2.pdf)

农研机构培育出抗基腐病、高产量的甘藷新品种「道雫」(みちしずく)，可用作烧酒和澱粉的原料。 该新品种製造出来的烧酒，与目前烧酒主力品种「黄金千贯」（コガネセンガン，1966年九州农业试验场育成，当时以高澱粉量及高产量，成为划时代的烧酒用新品种)製成的烧酒品质（香气和风味）相似，且对基腐病抗性高，即使在发病严重区域种植仍较「黄金千贯」有较佳的抗病表现。目前，正朝向在南九州地区推广方向进行中，预定2026年种植面积达到2,000公顷以上。
(六)TOPIC 6
以振动方式防除番茄害虫
- 通过抑制粉蝨发生及促进番茄授粉来稳定生产 -
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-9.pdf)

电子通信大学研究团队开发一项技术，以非农药方式防除粉蝨(コナジラミ类)等害虫；该技术应用昆虫感受到振动会试图逃离躲避天敌的习性，以磁力人为製造振动，让昆虫难以安顿进而干扰交配及产卵，达到防除效果。另，该试验结果显示，振动还有促进番茄授粉提升产量的作用。预计该技术将有助于稳定番茄生产，以及减少化学农药使用。
(七)TOPIC 7
应用AI 技术判别水稻飞蝨发生
-目视检查时间 1 小时以上，以AI判别仅需3-4 分钟-
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-4.pdf)

农研机构开发一项技术，可以大幅缩短判别水稻主要害虫水稻飞蝨发生所需时间；通过使用人工智能（AI）判别系统，原以肉眼目视判断虫害发生及计数确认等，需要一个多小时，应用该技术可大幅缩短到至3-4分钟。 该技术将水稻飞蝨依照雌雄、幼虫及成虫等分为18类，辨识精準度高达90%；对于虫体急速增殖引发剧烈虫害，预测精準度更高达95%，预估该技术有助于快速準确预测虫害及控制受灾。
(八)TOPIC 8
超声波驱除夜蛾技术的建立
- 使用先进设备减少 90% 的农药喷洒时间 -
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-1.pdf)

农研机构、MEMS Core Co., Ltd. (https://www.mems-core.com/) 以及京都府农林水产技术中心研究团队，成功开发一项利用超声波驱除夜蛾这种危害多种农作物的害虫的装置；该项技术应用夜蛾听到天敌蝙蝠发出的超声波时逃脱之本能，人工模拟发出蝙蝠超音波，达到驱除夜蛾的效果。应用在草莓上，夜蛾卵块数减少94%，农药喷洒次数减少75%；应用在青葱上，被害率减少90%，农药喷洒次数减少89%，为减少农药施用友善环境做实质贡献。
(九)TOPIC 9
开发减少苹果黑星病发生技术
- 用落叶收集机有效去除90%落叶 -
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-5.pdf)

农研机构、Orec Co., Ltd.(https://www.orec-jp.com/) 以及青森县产业技术中心共同开发一款苹果树落叶收集机，经由收集落叶，去除苹果黑星病的病源，进一步减少病害发生，其工作效率是人工作业的30倍左右，且对融雪后粘在地上的落叶去除率可高达80-90%，该机具已于2022 年 3 月上市贩售。
(十)TOPIC 10
可在倾斜度45度斜坡上使用的遥控割草机
- 强，快，小！ 即使在山坡地也能安全工作
(https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/attach/pdf/221226-6.pdf)

IHI Agritech Co., Ltd.(https://www.ihi.co.jp/iat/)、农研机构以及福岛县农业中总合中心共同开发一款小型日本国产割草机，即使在45 度斜坡上也可以通过遥控操作，对高度超过1m的粗茎杂草以及蔓生性草类均可对应，所需时间比现有小型割草机缩短50%，机体重量仅350公斤，可用轻型卡车等搬运，该机具已于2022 年 6 月上市贩售。

二、检附2022年12月26日日本农林水产省农林水产技术会议公布资讯
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/221226.html，併请参阅。