依据瑞士德语广播电视台(SRF)2022年4月2日新闻报导，瑞士联邦理学院(ETH)公布其机器故障预测研究成果。该项人工智慧演算法透过纪录及演算正常机器运行时发出之噪音，分析并判断其是否即将发生故障。其研发者Mr. Gabriel Michaud表示，该系统适用于所有机器，每秒最多能处理5万个数据，透过足够的训练资料后，该系统甚至可分辨机器本身噪音以及不断变化的背景噪音；并进一步随着时间推移评估机器的噪音变化是否为磨损，若声音为自然变化(非磨损或故障)，该系统将用新的训练数据改变演算模型。检测出接近故障之声音变化后系统会自动发出讯息，以利管理者于机器完全无法运行前安排维修人员处理，以助企业减少损失。
据报导该项系统仅能判断机器是否即将出现故障，尚无法判断故障发生的位置。儘管如此，该项通报系统大大减少专业维修技术人员之工作负担，将其专业能力用于维修而非监测；且该项技术可协助培训新进维修技术人员，其应用可望为企业节省大量开销。
资料来源：瑞士德语广播电视台(SRF) 新闻报导
日期：2022年4月2日
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