奥地利研究机构透过人工智慧技术对抗食物浪费

依据奥媒新闻报2022年4月14日报导,为解决奥地利每年逾百万吨食物成为垃圾之问题,奥地利气候环境能源交通创新技术部依据欧盟「REFRESH计画」(Resource Efficient Food and Drink for the Entire Supply Chain)建立一行动方案,以在零售、非家户消费及个人家庭等领域减少30%食品浪费,并以2030年达到减少50%食品浪费为目标。

奥地利研究促进署(FFG)补助3年期(2022至2025年)专案「Appetite」,参与机构/单位包括:维也纳经济大学、科技大学(TU)、「Fraunhofer奥地利研究中心」(Fraunhofer Austria Research)、「Invenium Data Insights」、「IT-Power Services」,以及大型连锁超市Spar、Metro与Kastner。该等单位将共同开发一预测工具,以人工智慧技术为基础,透过分析企业内部及外部资料,改善地方(regional)食品供应及需求间之平衡。自2022年开始执行。

该研究係运用参与计画者之食品零售结帐及物流资料,从中确认各分店销售细节;由于其他天气、地区举办之活动等外部因素也会影响销售预期,故将周遭之气象及手机移动通讯等资料带入运算模型。预测结果应能使零售链及时掌握消费者之需求,并作出相应反映。

计画负责人Alexandra Birkmaier表示,计画目标係提前防止浪费发生,而不是等产品接近过期才处理,否则为时已晚。倘由于当日向分店供货已完成,无法在内部物流及时反应,至少仍可以透过「资讯领先」,提早通知收取即将到期食品之组织,尽早将食品送予需要者。

另一项由可口可乐公司委託奥地利生态研究所及环境机构「AQA」之研究专案,係研究造成线上超市食品浪费及包装垃圾之可能因素。该计画研究运输包装之创新程度,以及如何在运输/产品安全及减少使用包装间取得平衡。此专案研究结论为:为避免食物浪费,易腐食品应尽可能提早供应。此外,线上购物平台还应提供消费者机会,以特殊条件/价格购买保存期非常短之商品,并说明食用期限;另可尝试採用实体商店之「最佳案例」,例如:特价销售些微破损但堪用之商品,或是针对乾粮採用可重複使用包装,并透过低门槛退货系统优化退货服务,从而避免浪费。

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